So funktioniert es
Einen vollen Behälter zu melden soll weniger als eine Minute dauern, auf jedem Telefon oder Computer, ohne etwas zu installieren. Diese Seite erklärt die Technik dahinter und im Detail, wie wir aus einem Foto schätzen, wie voll ein Behälter ist.
Die Bausteine
- Eine Web-App, die in jedem modernen Browser läuft, auf Telefonen und Computern. Jeder Behälter hat einen QR-Code, der direkt seine Seite öffnet.
- Eine Datenbank und ein privater Dateispeicher (Supabase) für Anfragen und Fotos.
- KI, die nach Möglichkeit auf Ihrem eigenen Gerät läuft (das eingebaute Modell von Chrome oder ein offenes Modell in Ihrem Browser), und bei Bedarf ein Cloud-Modell (Claude von Anthropic).
- QR-Code-Erkennung mit dem eingebauten Barcode-Detektor Ihres Browsers, mit einer Open-Source-Alternative.
- Keine Tracker, keine Werbung, keine Cookies.
Wie wir schätzen, wie voll ein Behälter ist
Wenn Sie ein Foto hinzufügen, versuchen wir, den Füllstand automatisch zu schätzen, damit Sie ihn nur noch prüfen müssen. Die Schätzung ist ein Vorschlag: Sie bestätigen oder ändern ihn immer mit dem Regler, und wir speichern Ihren Wert und unseren.
Wir probieren mehrere Verfahren nacheinander aus. Zuerst die, die auf Ihrem Gerät laufen: Sie sind sofort fertig, kostenlos, und Ihr Foto verlässt dafür Ihr Telefon nicht. Sind sie nicht sicher genug, gehen wir zu leistungsfähigeren Verfahren über, zuletzt zu einem Cloud-Modell.
Welche Schritte auf Ihrem Gerät laufen
Wählen Sie Gerät und Verbindung, um zu sehen, welche Schritte laufen. Die Optionen sind bereits auf das eingestellt, was wir auf Ihrem aktuellen Gerät erkannt haben.
Ihr Foto
Mit der Kamera und einem Rahmen aufgenommen, damit wir wissen, wo der Behälter ist.
Schnelle Bildprüfung
Auf Ihrem GerätLäuftVertrauen bis 55 % (mit Rahmen)
- Nicht sicher genug?
Die eingebaute KI Ihres Browsers
Auf Ihrem GerätÜbersprungenIn diesem Browser nicht installiert.
- Nicht sicher genug?
Offenes KI-Modell in Ihrem Browser
Auf Ihrem GerätLäuftVertrauen bis 55 %
- Nicht sicher genug?
KI in der Cloud
Auf unserem ServerÜbersprungenAuf dieser Website nicht aktiviert.
Sie entscheiden
Die sicherste Schätzung füllt den Regler vor. Sie bestätigen oder ändern sie, und wir speichern beides.
1. Schnelle Bildprüfung
Auf Ihrem Gerät
Ein kleines Stück Code untersucht die Pixel des Fotos. Gesammeltes Material wie Korken bildet eine unruhige Textur in einer typischen Farbe. Wir bewerten jede Bildzeile nach dieser Textur und suchen den höchsten Punkt, den das Material erreicht. Plakate und Rahmen vor dem Inhalt werden übersprungen, weil wir die Oberkante des Materials suchen und nicht die erste Lücke.
Das geht sofort und offline, kann aber einen Behälter nicht von einem unruhigen Boden unterscheiden. Es funktioniert nur einigermaßen, wenn das Foto mit dem Rahmen in unserer Kameraansicht aufgenommen wurde, damit wir wissen, wo der Behälter ist. Selbst dann vertrauen wir ihm höchstens zu 55 %, bei hochgeladenen Fotos zu 35 %.
2. Die eingebaute KI Ihres Browsers
Auf Ihrem Gerät
Neuere Versionen von Google Chrome auf Computern können ein kleines KI-Modell (Gemini Nano) enthalten, das vollständig auf dem Gerät läuft. Ist es bereits installiert, zeigen wir ihm den Bildausschnitt innerhalb des Rahmens und stellen einfache Fragen: Liegen Korken oben auf dem Behälter, reichen sie bis zum oberen Rand, und wie hoch reichen sie ungefähr (leer, nur der Boden, etwa halb, größtenteils voll, voll).
Kleine Modelle sind schlecht in genauen Prozentangaben, aber besser bei einfachen Fragen, daher leiten wir den Prozentwert aus den Antworten ab. Widersprechen sich die Antworten, senken wir unser Vertrauen. Wir lassen Ihren Browser dieses mehrere Gigabyte große Modell nie herunterladen.
3. Offenes KI-Modell in Ihrem Browser
Auf Ihrem Gerät
CLIP ist ein offenes Bildmodell, das bewertet, wie gut ein Foto zu kurzen Beschreibungen passt, etwa „ein Sammelbehälter halb voll mit Korken“ oder „ein Foto in einer Bibliothek“. Wir führen es in Ihrem Browser aus (wenn möglich auf dem Grafikchip) und machen aus den Bewertungen einen Füllstand und die Art des Ortes.
Das Modell ist etwa 154 MB groß. Ihr Browser behält es nach dem ersten Download, aber bei mobilen Daten, aktiviertem Datensparmodus oder auf Telefonen, deren Browser den Verbindungstyp nicht mitteilt (etwa Safari auf dem iPhone), überspringen wir diesen Schritt. Es erkennt Orte gut, schätzt Füllstände aber schlecht, daher vertrauen wir ihm höchstens zu 55 %.
4. KI in der Cloud
Auf unserem Server, mit Claude von Anthropic
Wenn die Schritte auf Ihrem Gerät keine zuverlässige Antwort lieferten, sendet unser Server das Foto an Claude, ein großes KI-Modell, das über Bilder nachdenken kann. Es erfährt, wofür der Behälter da ist, dass es Plakate und Rahmen ignorieren soll und dass oben aufgehäuftes Material bedeutet, dass der Behälter überläuft. Es liefert einen Füllstand und wie sicher es ist, sichtbare Probleme (Schäden, falsche Abfälle, …), die Art des Ortes und die wahrscheinlichste Sammelstelle in der Nähe.
Das ist der genaueste Schritt und der einzige, der allein entscheiden darf. Er erhält nur das Foto und die Liste der Sammelstellen in der Nähe.
Wann hören wir auf?
Jeder Schritt meldet, wie sicher er ist. Die Schritte auf Ihrem Gerät sind bewusst unterhalb der Schwelle begrenzt, die wir akzeptieren, sodass keiner allein entscheidet. Wir hören nur früher auf, wenn zwei davon auf 10 Prozentpunkte übereinstimmen und jeweils mindestens 45 % sicher sind, oder wenn die KI in der Cloud mindestens 70 % sicher ist. Sonst nehmen wir die sicherste Schätzung und bitten Sie, sie zu prüfen.
So gelingt eine gute Schätzung
- Gehen Sie näher heran, bis der Behälter den Rahmen von oben bis unten ausfüllt.
- Fotografieren Sie gerade von vorn, etwa auf Höhe der Behältermitte.
- Achten Sie darauf, dass die Oberkante sichtbar ist: Dort entscheidet sich, ob er voll ist oder überläuft.
Wie wir den Behälter bestimmen
Wir kombinieren mehrere Hinweise, die stärksten zuerst, und Sie können die Auswahl immer ändern:
- Der gescannte QR-Code, der auf genau einen Behälter verweist.
- Ein QR-Code, der auf Ihrem Foto zu sehen ist.
- Die Sammelstelle, die die KI in der Cloud an der Umgebung erkannt hat.
- Ihr Standort, wenn Sie ihn erlaubt haben, oder der in einem hochgeladenen Foto gespeicherte Standort.
- Die Art des Ortes auf dem Foto (Bibliothek, Supermarkt, …) im Vergleich zum Typ jeder Sammelstelle.